Le cours et les travaux pratiques associés visent à transmettre les bases théoriques et pratiques aux étudiants en suscitant leur curiosité afin qu'ils puissent commencer à utiliser les statistiques dans leurs travaux de diplôme et thèse.

Introduction aux méthodes d'analyses statistiques couramment employées dans les recherces sur l'environnement. Les cours se composent d'une partie théorique directement illustrée par un exemple pratique dans les logiciels Splus et/ou R:

- Introduction : de la donnée à l'information
- Analyses descriptives simples :
- Observation des données
- La distribution d'une variable (Histogramme,...)
- La distribution de deux variables (graphe X,Y..)
- Analyses inférentielles :
- Notion d'hypothèse et de test
- Paramétrique ou non-paramétrique ?
- Comparer une distribution (GOF, QQplot,...)
- Tester une corrélation
- Table de contingence (test de Chi,...)
- Comparer une moyenne (test de t, Mann Whitney, ...)
- Comparer plusieurs moyennes (ANOVA, Kruskal, ...)
- Analyses multivariées :
- La distribution de plusieurs variables (ACP, AFC,...)
- Les arbres de classification (cluster,..)
- Le couplage de deux jeux de données (CANOCO,...)
- Analyses prédictives :
- La régression simple (LR)
- La régression multiple (MLR)
- Les modèles linéaires généralisés (GLM)
- Les modèles additifs généralisés (GAM)
- Géostatistique :
- Autocorrélation spatiale
- Analyses des tendances globales (trend)
- Interpolation locales simples (distance inverse)
- Interpolation locale complexe (Kriegeage)

Cours faisant partie du Certificat Complémentaire de Géomatique