Imagerie numérique

Faculty of Sciences

Objectif

Nous vivons dans le monde du multimédia. Dans ce contexte, le cours a pour but de permettre la compréhension et la pratique de diverses techniques de traitement d'images numériques. Les sujets traités concernent la manipulation et l'analyse d'images, la reconnaissance d'objets, la compression d'images, et les applications de débruitage d'image, de restauration d'image et de sécurité d'image.

Descriptif

Le cours met l'accent sur la compréhension et la pratique des techniques de traitement d'images numériques que l'on rencontre actuellement dans de très nombreux domaines. Les techniques vues en cours seront appliquées à des cas concrets, afin de permettre l'acquisition de connaissances tant théoriques que pratiques.
' Bases : vision humaine, images numériques, modélisation de la lumière, équipement, fichiers graphiques ;
' Outils d'analyse d'images : techniques de base, telles que convolution et corrélation, transformée de Fourier discrète, histogrammes, classification ;
' Manipulation et segmentation d'images : méthodes de traitement d'images utilisées dans de nombreux logiciels, et qui permettent de modifier le contenu d'une image pour la rendre plus adaptée à l'utilisation qui doit en être faite ;
' Compression d'images : méthodes courantes telles le codage de plage, le codage entropique, les compressions JPEG ;
' Débruitage et restauration de l'image : méthodes basées sur des principes statistiques, déterministes et d'apprentissage machine ;
' Sécurité des images : filigrane numérique, "forensics" numérique, empreintes digitales du contenu numérique.
Chaque partie du cours est accompagnée de travaux pratiques permettant la mise en application de méthodes .

 

Format
  • Aucun
Public
  • Étudiant-es
  • Auditeur/trices libres
Langue
  • Français
Compétences pré-requises
  • Non renseigné
Compétences travaillées
  • Intégration et réélaboration du contenu (niveau B)
  • Exploitation (niveau B)
  • Stockage et conservation (niveau B)