Ce cours a pour objectif général l'acquisition des technologies numériques dans le cadre des sciences pharmaceutiques fondamentales et cliniques. Une attention particulière sera donnée à la modélisation de phénomènes biologiques et à l'analyse de données pour la pharmacie digitale.
Les objectifs sont les suivants :
' Planifier et réaliser la collecte puis l'analyse de données scientifiques selon diverses méthodes.
' Savoir utiliser des méthodes d'analyse statistique ainsi que d'apprentissage machine pour diverses données simulées ou collectées en sciences pharmaceutiques.
' Apprendre à utiliser des plateformes d'analyse statistique des données.
' Savoir utiliser les méthodes de visualisation moléculaire.
' Connaître les techniques de modélisation de l'homologie et de docking pour la découverte de médicaments et la pratique clinique.
' Comprendre les principes fondamentaux de la dynamique moléculaire et leur utilisation dans la découverte de médicaments.

Introduction à l'analyse de données et à la recherche reproductible
' Introduction aux logiciels statistiques
' Régressions linéaires
' Introduction à l'apprentissage machine
' Visualisation 3D et bases de données structurelles
' Docking
' Introduction à la modélisation par homologie
' Introduction aux simulations de dynamique moléculaire et aux calculs d'énergie libre