Anonymiser ou déidentifier ses données: nuances et enjeux

par Christian Lovis
Data Science Competence Center

De nombreux projets doivent traiter de données sensibles, à l’échelle de l’individu, d’un groupe de personnes ou d’une organisation. Un cadre réglementaire entoure l’usage des données sensibles à des fins de recherche en Suisse et en Europe. Il est important de bien comprendre les différences entre données codées ou pseudonymisées et les données anonymisées, car cette distinction se retrouve dans la majorité des cadres réglementaires. Les processus et étapes, comme les commissions d’éthique, sont également dans ces cadres réglementaires et s’appliquent notamment à toute recherche sur l’être humain.
Placeholder
Format
  • Capsule vidéo
Public
  • Étudiant-es
  • Enseignant-es
  • Collaborateur/trices PAT
  • Doctorant-es
Langue
  • Français
Compétences pré-requises
  • Non renseigné
Compétences travaillées
  • Stockage et conservation (niveau C)