Les principes FAIR, enjeux et bonnes pratiques

par Evie Vergauwe
Data Science Competence Center

Les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) décrivent comment les données doivent être organisées et stockées afin d’être plus facilement accessibles, comprises, échangeables et réutilisables. Dans cette capsule, ces lignes directrices, ainsi que leurs avantages (e.g., la reproductibilité de la recherche) sont abordées à l’aide de quelques exemples.
Placeholder
Format
  • Capsule vidéo
Public
  • Étudiant-es
  • Enseignant-es
  • Collaborateur/trices PAT
  • Doctorant-es
Langue
  • Français
  • Anglais
Compétences pré-requises
  • Non renseigné
Compétences travaillées
  • Stockage et conservation (niveau C)