Prédire les risques d'essais cliniques avec le machine learning

par Douglas Teodoro
Data Science Competence Center

En utilisant des méthodes d'apprentissage automatique et de grands corpus étiquetés, vous verrez dans cette capsule comment appliquer des méthodes de catégorisation automatique de textes pour prédire les risques des essais cliniques dans la phase de conception. En outre, les concepts de base de l'apprentissage de la représentation textuelle via la modélisation du langage vous seront présentés.
Placeholder
Format
  • Capsule vidéo
Public
  • Étudiant-es
  • Enseignant-es
  • Collaborateur/trices PAT
  • Doctorant-es
Langue
  • Français
  • Anglais
Compétences pré-requises
  • Non renseigné
Compétences travaillées
  • Exploitation (niveau D)